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如何破解流量下跌難題?

建站經(jīng)驗

導讀:A5創(chuàng)業(yè)項目春季招商 好項目招代理無憂網(wǎng)站運營最關(guān)鍵的工作就是引流,網(wǎng)站的流量異常下跌,如何破解呢?網(wǎng)站運營最關(guān)鍵的工作就是引流,網(wǎng)站沒有流量后面的工作就無法開展,所以對于

發(fā)表日期:2019-07-30

文章編輯:興田科技

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A5創(chuàng)業(yè)項目春季招商 好項目招代理無憂

網(wǎng)站運營最關(guān)鍵的工作就是引流,網(wǎng)站的流量異常下跌,如何破解呢?

網(wǎng)站運營最關(guān)鍵的工作就是引流,網(wǎng)站沒有流量后面的工作就無法開展,所以對于運營人員來說,時刻關(guān)注網(wǎng)站流量是每日必修的課題。但是也會經(jīng)常出現(xiàn)這種情況,網(wǎng)站的流量異常下降跌,一時間也找不出原因,不知道從哪里去分析,更別提提出有效的解決方案。面對這種異常該如何處理呢?

其實網(wǎng)站流量突然下跌,無非就是網(wǎng)站流量來源出現(xiàn)了異常,只要做好流量分析找出問題所在,異常問題就會迎刃而解。本期內(nèi)容就為大家分享一下如何做網(wǎng)站流量分析。

為什么要做流量分析?

一般而言網(wǎng)站流量分析可通過數(shù)據(jù)分析工具來實現(xiàn),首先我們來了解一下流量分析可以掌握哪些數(shù)據(jù)。

流量分析:宏觀實現(xiàn)對網(wǎng)站整體流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,指導網(wǎng)站運營。

1、通過流量分析,了解網(wǎng)站的基本流量的基本數(shù)據(jù)指標,比如用戶數(shù)有多少,流入量、瀏覽量、新用戶、停留時間等等。如下圖所示:

如何破解流量下跌難題? 公司網(wǎng)站要多少錢

此外,流量分析了解用戶回訪軌跡,通過老用戶上次回訪時間分布,了解大部分用戶習慣間隔幾天回訪網(wǎng)站,用于確定網(wǎng)站主要內(nèi)容的更新頻率;通過老用戶的波動趨勢,了解網(wǎng)站老用戶的保持情況。通過上述各項數(shù)據(jù)指標指導網(wǎng)站運營。

2、通過流量分析,掌握網(wǎng)站用戶的粘性/活躍度。

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用戶平均流入量、用戶平均停留時間、用戶平均瀏覽量越大,用戶回訪間隔越短,說明用戶粘性越高,即用戶對網(wǎng)站的依賴程度越深,形成轉(zhuǎn)化的可能性越高。通過流量分析,掌握用戶對網(wǎng)站的粘性,從而有針對性的進行營銷活動。

如何對流量進行分析呢?

流量分析要從外部來源、地域統(tǒng)計、時段統(tǒng)計、客戶端信息四個維度進行綜合分析。

流量分析–外部來源分析:

網(wǎng)站的流量來源分析是運營的重點,流量外部來源渠道常見的有推介網(wǎng)站來源、搜索引擎來源、關(guān)鍵詞來源及無來源。

推介網(wǎng)站來源,分析推介網(wǎng)站來源的明細。如通過360、新浪、百度、騰訊各有多少,所占比重是多少等。通過這些數(shù)據(jù)分析,可以選擇適合的廣告投放渠道。

搜索引擎來源明細,分析對比SEO、SEM的效果,了解SEO占比,制定合理優(yōu)化方案。

關(guān)鍵字來源明細 ,分析關(guān)鍵字質(zhì)量,優(yōu)化關(guān)鍵字效果。

無來源,所謂的無來源是就是直接輸入網(wǎng)址或者收藏夾直接進入網(wǎng)站。一般而言不通過廣告或其它推薦網(wǎng)站直接進入網(wǎng)站的,都是忠誠的老會員,掌握這個數(shù)據(jù)對我們制定營銷方案有關(guān)鍵性的作用。

通過外部來源分析,我們能了解到訪問網(wǎng)站的用戶是通過什么方式進入頁面的,怎么樣吸引更多的人訪問網(wǎng)站,哪些搜索引擎是對于進入我們的網(wǎng)站是有幫助的,哪些關(guān)鍵字的價值更高等。從而指導電商對網(wǎng)站進行優(yōu)化,提升網(wǎng)站流量。

流量分析—地域統(tǒng)計:

通過地域統(tǒng)計,了解流量的省市級分布情況,比如網(wǎng)站用戶的主要分布區(qū)域,不同區(qū)域的用戶轉(zhuǎn)化效果差異化情況。

通過這些數(shù)據(jù)為優(yōu)化不同區(qū)域的服務(wù)器帶寬提供數(shù)據(jù)參考;同時為選擇區(qū)域定向媒體提供數(shù)據(jù)參考;為線下門店的開設(shè)區(qū)域提供數(shù)據(jù)參考。

流量分析—時段統(tǒng)計:

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通過時段統(tǒng)計分析,有助于我們了解網(wǎng)站流量、用戶的時段變化趨勢; 了解網(wǎng)站流量、用戶的24小時分布情況;通過這些數(shù)據(jù)分析明顯的峰值或者谷值出現(xiàn)時間,詳細分析這類波動是否正常,結(jié)合當天的廣告情況、站內(nèi)活動情況、工作日/非工作日等數(shù)據(jù)綜合分析用戶的上網(wǎng)習慣,從而根據(jù)這些數(shù)據(jù),對網(wǎng)站改版、內(nèi)容更新及發(fā)布時間制定合理的實施方案。

流量分析—客戶端信息:

了解用戶的瀏覽器版本、操作系統(tǒng)、屏幕分辨率等使用情況。比如用戶設(shè)備類型是pC或移動設(shè)備,通過這些分析這些基礎(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù),為用戶的體驗提供參考數(shù)據(jù)。

結(jié)語:

縱使影響網(wǎng)站流量的因素很多,分析的方法也是多種多樣,但是堅持做好流量分析,即使流量會出現(xiàn)異常下跌情況,我們也能快速找出異常原因,進而找到解決辦法。當然引起流量下滑的因素遠不止這些,后續(xù)將會為大家繼續(xù)詳解。

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